Molte industrie sono state colpite dall’avvento delle nuove tecnologie nell’era dell’informazione. L’intelligenza artificiale nella sanità non è diversa.
Soprattutto nel caso dell’automazione, dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale (AI), sono stati colpiti tutti i medici, gli ospedali, le compagnie assicurative e le industrie associate all’assistenza sanitaria, in molti casi altre industrie in modi molto positivi e significativi.
Secondo un rapporto del 2016 di CB Insights, l’86% delle organizzazioni di fornitori di assistenza sanitaria, società di scienze biologiche e venditori di tecnologie sanitarie usano la tecnologia dell’intelligenza artificiale.
Entro il 2020, queste aziende spenderanno in media 54 milioni in progetti di intelligenza artificiale.
Quindi quali soluzioni stanno di solito implementando? Ecco 10 modi comuni in cui l’IA sta cambiando l’assistenza sanitaria ora e in futuro.
Conservazione di cartelle cliniche e altri dati
Poiché il primo passo dell’assistenza sanitaria è la compilazione e l’analisi delle informazioni (come la documentazione medica e un’altra storia passata), la gestione dei dati è un’applicazione ampiamente utilizzata dell’intelligenza artificiale e dell’automazione digitale. I robot raccolgono, archiviano, riformattano e tracciano i dati per fornire un accesso più rapido e coerente.
2. Fare lavori ripetitivi
I robot possono eseguire test, radiografie, scansioni CT, immissione di dati e altre attività banali in modo più rapido e preciso. La cardiologia e la radiologia sono due discipline in cui la quantità di dati da analizzare è enorme e richiede tempo. I futuri cardiologi e radiologi dovrebbero considerare solo i casi più critici in cui il monitoraggio umano è utile.
3. Progettazione del trattamento
I sistemi di intelligenza artificiale sono creati per analizzare i dati – note e report – dalla cartella di un paziente, dalla ricerca esterna e dalle competenze cliniche per aiutarti a scegliere il giusto percorso di trattamento personalizzato.
4. Consultazione digitale
App come Babylon nel Regno Unito usano l’IA per fornire consulenza medica basata sulla storia medica personale e sulle conoscenze mediche generali. Gli utenti segnalano i loro sintomi all’app, che utilizza il riconoscimento vocale per confrontarlo con un database di malattie. Considerando la storia medica dell’utente, Babylon offre le azioni raccomandate.
5. Infermiere virtuali
Startup Sense.ly ha sviluppato Molly, un’infermiera digitale che aiuta le persone a monitorare le condizioni dei pazienti e a seguire i trattamenti tra le visite del medico. Questo programma utilizza l’apprendimento automatico per supportare i pazienti, specializzato in malattie croniche.
Nel 2016, il Boston Children’s Hospital ha sviluppato un’app per Amazon Alexa che fornisce informazioni di base sulla salute e consigli ai genitori di bambini malati. Azioni di risposta alle domande Fai domande sui sintomi e se un medico ha bisogno di una visita.
6. Gestione dei farmaci
Il Patient Institute of Health ha sviluppato un’app unica per monitorare l’uso dei farmaci di un paziente. La webcam dello smartphone ha collaborato con l’IA per verificare automaticamente che i pazienti stiano prendendo le loro prescrizioni e aiutandoli a gestire le loro condizioni.
Gli utenti più comuni sono le persone con gravi condizioni mediche, i pazienti che vanno contro il parere dei medici e partecipano a studi clinici.
7. Creazione di farmaci
Ci vogliono più di un decennio e miliardi di dollari per sviluppare azioni ce attraverso studi clinici. Rendere questo processo più veloce ed economico può cambiare il mondo.
Tra la recente minaccia del virus Ebola, è stato utilizzato un programma basato sull’intelligenza artificiale per scansionare i farmaci esistenti che possono essere riprogettati per combattere la malattia.
Questo tipo di analisi di solito trova due azioni che riducono il rischio di infezione da Ebola in un giorno, e questo tipo di analisi richiede solitamente mesi o anni, una differenza che può salvare migliaia di vite.
8. Medicina di precisione
La genetica e la genetica cercano mutazioni e collegamenti alle malattie dalle informazioni nel DNA. Con l’aiuto dell’IA, le scansioni del corpo possono rilevare in anticipo il cancro e le malattie vascolari e prevedere i rischi per la salute che le persone dovranno affrontare in base alla loro genetica.
9. Monitoraggio sanitario
I rilevatori di salute indossabili – come Fitbit, Apple, Garmin e altri – monitorano la frequenza cardiaca e i livelli di attività. Possono inviare avvisi all’utente per fare più esercizio e condividere queste informazioni con i medici (e i sistemi di IA) per ulteriori punti dati sulle esigenze e le abitudini dei pazienti.
10. Analisi del sistema sanitario
Nei Paesi Bassi, il 97% delle fatture sanitarie è digitale. Una società olandese utilizza l’intelligenza artificiale per setacciare i dati e aiutare i sistemi di assistenza sanitaria di area a evitare inutili ricoveri ospedalieri per evidenziare inefficienze nel trattamento e nel flusso di lavoro.
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