La vendita al dettaglio è un settore in rapida evoluzione e il successo nel settore significa stare al passo con le tecnologie. L’intelligenza artificiale (AI) nella vendita al dettaglio è una di queste e le prove dimostrano che questo è il futuro della vendita al dettaglio. Ecco quattro motivi:
1 AI offre una varietà di opzioni di utilizzo
I rivenditori sono spesso riluttanti a provare le tecnologie emergenti. Il Capgemini Research Institute ha approfondito l’ impatto dell’IA sulla vendita al dettaglio e uno studio completo ha rivelato molte cose interessanti.
Per cominciare, il numero di rivenditori che implementano l’IA nelle loro aziende è in crescita. E si concentrano su applicazioni rivolte al cliente in quasi tre quarti dei casi. Inoltre, lo studio ha dimostrato che i rivenditori potrebbero implementare l’IA nelle loro operazioni e risparmiare oltre $ 340 miliardi entro il 2022.
Come esempio di dove questi risparmi possono avere origine, gli autori dell’articolo forniscono un esempio di Otto, il marchio di e-commerce tedesco che utilizza l’IA per prevedere i modelli di acquisto dei consumatori. Fornendo suggerimenti più accurati agli acquirenti, Otto riduce le entrate di oltre 2 milioni di articoli all’anno.
Altre aziende usano l’intelligenza artificiale per preparare pacchetti in magazzini o centri di distribuzione implementando la tecnologia negli assistenti di selezione degli articoli che i lavoratori usano quando riaprono gli scaffali o sono pronti per la spedizione delle merci.
Dato l’assortimento di opzioni offerte e una maggiore precisione all’orizzonte, i rivenditori non mancano di modi per lavorare con la tecnologia. Questo aiuta a determinare la potenza dell’IA.
2. La personalizzazione che i clienti possono dare
La breve menzione sopra dell’utilizzo dell’IA per ridurre le tariffe di ritorno è solo un esempio di come la tecnologia può aiutare a personalizzare l’esperienza di acquisto. La ricerca di Epsilon ha scoperto che l’80% degli intervistati aveva maggiori probabilità di fare affari con aziende che offrono personalizzazione, mentre il 90% ha indicato che la personalizzazione era attraente.
Non sorprende che i professionisti della vendita al dettaglio tendano a ricordare le tendenze del passato che hanno portato a questa fase. Ad esempio, le caselle di abbonamento sono la tendenza principale del 2017 e molte delle più popolari di oggi utilizzano un certo grado di personalizzazione.
Birchbox è una popolare scatola di abbonamento per prodotti di bellezza che consente alle persone di selezionare almeno un articolo nella loro casella mensile o di scegliere da un assortimento di campioni gratuiti quando acquistano qualcosa dal Birchbox Store. I clienti possono indicare una preferenza per prodotti completamente naturali o prodotti per capelli ricci.
Tornando all’intelligenza artificiale, promuove la personalizzazione in vari modi, soprattutto attraverso un miglioramento del marketing. Una persona può visualizzare diverse versioni del sito Web di vendita al dettaglio in base alle interazioni passate con il marchio o ricevere coupon con le entrate dei propri prodotti che si allineano con i prodotti che hanno maggiori probabilità di acquistare.
In futuro, gli utenti rimarranno con la personalizzazione basata sull’intelligenza artificiale per il futuro fino a quando non invaderà la privacy. La mancanza di personalizzazione spesso porta all’assurdità, che può rendere lo shopping meno appagante.
3. L’intelligenza artificiale promuove un migliore processo decisionale
Gli analisti prevedono che il 2019 sarà l’anno in cui l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico – un sottoinsieme dell’IA – diventeranno fondamentali per i responsabili delle decisioni al dettaglio.
Queste tecnologie possono aiutare i marchi a capire quali articoli le persone desiderano di più e quali non vendono velocemente. Quindi, possono utilizzare questi dati per soddisfare i dati dei clienti ed evitare sprechi.
Il rivenditore multinazionale francese Carrefour ha recentemente iniziato a utilizzare la piattaforma di analisi basata sull’intelligenza artificiale per la previsione della domanda. Eseguendo il progetto pilota per 18 mesi, il marchio raccoglie dati per i suoi negozi, ordini online e magazzini, quindi utilizza le informazioni per creare algoritmi personalizzati per la memorizzazione degli articoli, ma non troppo.
Indipendentemente da ciò che vendono o dal numero di clienti che servono, i rivenditori cercano sempre di prendere decisioni più informate. L’intelligenza artificiale li aiuta ad analizzare i dati meglio di quanto gli umani possano fare da soli.
4. L’intelligenza artificiale riduce il furto
La maggior parte dei negozi al dettaglio ha telecamere, allarmi per porte e specialisti in prevenzione dei danni in loco per aiutare a prevenire i taccheggiatori. C’è ancora valore in quelle misure preventive, ma l’IA è un utile complemento.
Secondo la National Retail Federation, le perdite di inventario – note anche come “restringimento” – comportano costi significativi per i rivenditori. Il crollo dello studio del NRF sulla sicurezza al dettaglio ha avuto un impatto di $ 46,8 miliardi sull’economia al dettaglio nel 2017.
L’intelligenza artificiale lo rende sostanziale. Esiste una tecnologia di intelligenza artificiale chiamata Stoplift, che aiuta le persone a trovare le cose che possono fare per ingannare i chioschi self-checkout e uscire per merce non pagata. Inoltre, la videocamera di sicurezza AI di fabbricazione giapponese rileva anche posture sospette che segnalano che qualcuno sta cercando di rubare le cose.
Il furto al dettaglio è un problema che non dovrebbe andare via. Anche le persone che supervisionavano i primi negozi che esistevano avevano difficoltà a rubare. Per fortuna, i negozi di oggi sono molto meno antiquati e l’IA può offrire ai rivenditori strategie preziose da perseguire.
L’intelligenza artificiale aiuterà i rivenditori a crescere
Alcuni aspetti del settore della vendita al dettaglio, come i centri commerciali e le catene di negozi di mattoni e malta, hanno subito recentemente una grave recessione. E ci saranno inevitabilmente altri tempi difficili da affrontare.
L’intelligenza artificiale non è affatto la soluzione per garantire il futuro del commercio al dettaglio, ma qui evidenzia perché le cose evidenziate possono realizzare profitti significativi se utilizzate per superare le barriere commerciali e soddisfare i clienti.
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