Si dice che siamo nel bel mezzo dell’era industriale che chiama era digitale; le proprietà di questa era che è diversa dalla rivoluzione industriale è che non produce un unico insieme di nuovi prodotti, ma ha introdotto come una piattaforma completamente nuova che accelera i progressi in termini di potenza, portabilità e prezzo dell’informatica; inoltre, l’emergere di telecomunicazioni digitali affidabili e ad alto volume è un altro risultato dell’era digitale.
Uno dei risultati di questa età è l’intelligenza artificiale (AI) [1] . Si stima che lo spiegamento dei sistemi di intelligenza artificiale abbia creato un’industria da trilioni di dollari che quadruplicerebbe in tre anni [2] . Anche se oggigiorno l’IA è nella fase infantile, abbiamo già incontrato alcuni rami dell’IA ogni giorno.
Ragioniamo con attenzione
Ad esempio, Speech Recognition in Siri di Apple [3] , Alexa di Amazon [4] e Google Duplex [5] , Image Recognition e Computer Vision in Tesla guidano in modo sicuro in modalità pilota automatico [6] e la realtà aumentata di Google in tempo reale rilevazione del cancro [7] , la robotica nei progressi di OpenAI nell’insegnare a una mano robotica a manipolare un cubo contrassegnato con lettere [8] , ragionando in un sorprendente algoritmo di AlphaGo [9] e AlphaGo Zero [9] , solo per citarne alcuni.
Si dice in [10] che anche se tutti gli altri rami dell’IA cessano, gli algoritmi all’avanguardia che abbiamo a portata di mano oggi sono sufficienti per rimodellare in modo drammatico il nostro mondo, proprio come l’evoluzione in “Cambrian Explosion ” [11] , in cui gli animali hanno sviluppato abilità per vedere, ascoltare, muoversi contemporaneamente.
Quindi, nel prossimo decennio, possiamo anticipare di vedere un’esplosione in applicazioni che possono interagire razionalmente con il loro ambiente in base alla loro percezione del mondo. Nei paragrafi seguenti, approfondirò di più sul futuro della nostra vita con la crescita dell’IA in diversi aspetti della nostra vita.
AI nel contesto urbano
Oggi ogni attività umana ha una scia come transazioni commerciali, messaggi di testo e chiamate telefoniche, attività sui social media, ecc. Inoltre, poiché il prezzo dei sensori ambientali e dei dispositivi di rete cala e la disponibilità di telecomunicazioni mobili e cloud computing sta portando il concetto di Internet of Things (o IoT). Queste emergenze sfociano in un nuovo approccio alla gestione urbana basato sui dati, comunemente chiamato Smart City [12] .
La definizione principale di Smart City è che nella Smart City i sensori interconnessi, la gestione dei dati e le piattaforme analitiche vengono utilizzati per migliorare il funzionamento dei sistemi di ambiente costruiti. Ad esempio, poiché stiamo affrontando un rapido cambiamento climatico, la resilienza ambientale dovrebbe dare la priorità a più dimensioni, i progetti fisici devono considerare una gamma più ampia di scenari climatici, i modelli di finanziamento devono approssimare esplicitamente i costi del cambiamento climatico e i vantaggi della consegna a lungo a lungo termine resilienza ambientale.
Quindi, l’IA può venire nel posto giusto per aiutare la resilienza urbana in questi scenari. Inoltre, l’IA può essere utilizzata per prendere la decisione sulle terre da sviluppare o da lasciare non distribuite.
In una prospettiva più ravvicinata, alcuni esempi di applicazioni dell’intelligenza artificiale nella nostra vita in una sorta di città intelligente in cui viviamo attualmente possono essere: una migliore previsione del futuro arrivo dell’autobus implementato a Montreal [13] , una previsione di luoghi più suscettibili al fuoco morte e fornendo ai vigili del fuoco in quelle aree un migliore supporto a New Orleans [12] .
Sebbene la crescita di percorsi e dati disponibili possa aiutare l’IA a migliorare la qualità dei servizi, può presentare alcuni rischi. Ad esempio, in base alla disponibilità dei dati, è probabile che vedremo più attacchi informatici contro i sistemi di infrastruttura pubblica. Di conseguenza, questo problema è diventato un caso in corso in [14] che discute sulla quantità di dati che dovrebbero essere disponibili al pubblico.
Il punto che dovremmo considerare quando affronteremo l’IA in futuro è che per fornire prosperità alle persone l’IA è l’intervento secondario, e il primo trampolino di lancio, è che i dirigenti locali codificano le sfide a portata di mano che vogliono essere risolte dall’intelligenza artificiale [1 ] .
AI nel contesto educativo
Se consideriamo il futuro dell’IA nell’istruzione, l’immagine tradizionale degli ambienti di apprendimento, ad esempio le aule, cambierà. Ad esempio, invece di avere aule fisiche, potremmo avere uno spazio virtuale utilizzando tecnologie di realtà aumentata o virtuale in rete. Inoltre, con l’aiuto dell’IA, alla fine di ogni giornata, siamo in grado di valutare il processo di apprendimento di ogni singolo studente per tenerlo sulla buona strada e correggere rapidamente le carenze [15] .
AI nel contesto sanitario [17]
Nel prossimo futuro, con l’aiuto dell’IA, la tradizionale routine di visita dei medici sostituirà il monitoraggio regolare dello stato di salute [16] e le consultazioni online. Inoltre, grazie agli strumenti di documentazione sanitaria digitale interconnessi, potremmo avere metriche di qualità più sofisticate.
Le decisioni su come curare un paziente possono essere prese dal software di supporto alle decisioni [18] . Inoltre, questo supporto può essere personalizzato per ogni singolo paziente in base alla loro genetica. Inoltre, l’IA può essere utilizzata nel concetto di scoperta di farmaci e aiuta a trovare farmaci per le malattie [19] .
AI in Energia e contesto climatico
In [20] si dice che l’impatto più significativo della rivoluzione dell’Information Technology (IT) sarebbe sulle industrie tradizionali di petrolio, gas ed elettricità e quando si considera un sottoinsieme di IT, cioè AI, questo impatto sarebbe sii profondo.
L’intelligenza artificiale può influenzare l’offerta e la domanda di energia e le sue implicazioni su come le società usano l’energia, in altre parole, fa capire alle società come le emissioni e l’utilizzo delle risorse terrestri influenzano il clima e come gestirli. Gli impatti dell’intelligenza artificiale in questo contesto saranno più dettagliati nel seguito.
Impatti dell’IA sull’approvvigionamento energetico
L’intelligenza artificiale può aiutare a ridurre al minimo i costi e massimizzare il guadagno dalle risorse. Ad esempio, tramite AI possiamo stimare la dimensione e il valore dei depositi sotterranei di gas e petrolio; quindi, a sua volta, rendendo più semplice sfruttare tali risorse a un costo inferiore. Possiamo applicare lo stesso approccio alle forniture di energia non idrocarburiche. Ad esempio, con l’assistenza dell’IA, siamo in grado di progettare e gestire impianti eolici e solari in modo più efficiente.
In termini di design, possiamo prevedere le direzioni del vento con l’aiuto dell’IA e posizionare l’orientamento della testa delle turbine verso la direzione che massimizza la cattura della frazione del vento in arrivo; allo stesso modo, dall’assistente dell’IA possiamo migliorare la qualità delle previsioni solari portando a migliori previsioni di giorno in anticipo e di ora in avanti su come le diverse formazioni meteorologiche possono influenzare la produzione solare in tal modo, rendendo più efficiente la partecipazione del generatore solare nei mercati dell’elettricità.
Impatti dell’IA sulla domanda e sui mercati dell’energia
L’intelligenza artificiale con la sua grande potenza potrebbe essere una mano che aiuta ad avere sistemi efficienti con cui abbasseremo la domanda di energia e ridurremo le emissioni. Ad esempio, un semplice intervento di spinta nel mercato dell’energia ricorderebbe ai consumatori di ridurre il loro consumo durante i periodi di punta e di modificare le impostazioni predefinite del termostato.
Inoltre, l’integrazione dell’IA nei servizi già offerti nei mercati può renderli più efficienti. Alcuni di questi servizi potrebbero essere l’acquisto di carte energia verde, l’adeguamento delle decisioni di acquisto di energia, rendendo le forniture elettriche più affidabili e su misura per le esigenze dei consumatori.
Impatto dell’IA sulla modellistica climatica
Le valutazioni di impatto sul clima di oggi si basano su modelli di sistemi climatici su scala globale che sono poi passati a valutazioni regionali e locali. Questo processo di ridimensionamento porta ad alcune carenze nei modelli. Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, gli scienziati stanno cercando di raggiungere modelli che dimostrino meglio il clima regionale e un’ulteriore intelligenza artificiale può automatizzare e arricchire il processo di modellizzazione rendendo fattibile l’adeguamento in tempo reale delle valutazioni di impatto climatico [22] .
Inoltre, sono passati circa due decenni che ci sono stati sforzi per confrontare i modelli climatici e le loro abilità nella previsione di temperatura, precipitazioni, copertura del ghiaccio, e così via, questi modelli possono essere d’aiuto per decidere quale modello climatico è migliore.
Impatto dell’IA sul miglioramento della politica climatica
L’aumento delle emissioni di CO2 determina una nuova realtà politica che dice: l’adattamento è urgente [23] . Ciò implica che le risposte urgenti ai cambiamenti climatici estremi sono di vitale importanza. In un altro studio [24] è stato dimostrato che le misure di adattamento attivo possono ridurre significativamente le perdite dovute agli impatti climatici che spesso ne beneficiano di gran lunga oltre i costi.
I cambiamenti climatici estremi hanno bisogno di scelte difficili come le coste da proteggere o abbandonare e con l’aiuto dell’IA saremo in grado di prendere una decisione più intelligente. In altre parole, l’IA può essere utilizzata per selezionare una strategia di adattamento efficiente. Poiché gli eventi estremi sono di primaria importanza e presentano un’elevata incertezza, le persone incaricate del processo decisionale in queste occasioni non sapranno dove agire né quali costi siano meritati.
L’intelligenza artificiale può aiutare a valutare ogni azione e prendere una decisione efficace che generi benessere sia privato che pubblico.
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