Xiaomi svela AI Cube, mini PC per modelli locali fino a 120 miliardi

25 Agosto 2026

25 Agosto 2026/Home/AI INTELLIGENZA ARTIFICIALE/Xiaomi svela AI Cube, mini PC per modelli locali fino a 120 miliardi

La notizia in sintesi

  • Xiaomi ha mostrato il prototipo AI Cube durante la conferenza Xring del 24 agosto.
  • Il mini PC unisce i chip Xring O3, O100 e D100 per elaborare modelli AI locali.
  • Il sistema può distribuire modelli fino a 120 miliardi di parametri, secondo Xiaomi.
  • Prezzo e data di vendita dell’AI Cube non sono stati ancora comunicati.

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Xiaomi presenta il prototipo AI Cube

Xiaomi ha presentato AI Cube, un prototipo ingegneristico di mini PC pensato per eseguire modelli di intelligenza artificiale in locale, senza indicare una data di commercializzazione né un prezzo. Il dispositivo è stato mostrato alla conferenza tecnologica dedicata ai chip Xring del 24 agosto e combina tre semiconduttori proprietari: Xring O3, O100 e D100. La scelta di integrare elaborazione generale, calcolo ad alta banda e funzioni AI in chip distinti punta a sostenere carichi di lavoro locali, inclusi modelli linguistici di grandi dimensioni.

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La conferma del progetto è arrivata anche attraverso i materiali attribuiti a Lei Jun su Weibo, ripresi dalle fonti citate nell’articolo originale. Secondo Xiaomi, la configurazione a tre chip può raggiungere fino a 150 W di prestazioni sostenute. L’AI Cube può distribuire localmente modelli da 120 miliardi e da 3 miliardi di parametri, con la possibilità dichiarata di alternare sistemi veloci e lenti.

Xiaomi AI Cube prototype with Xring O3 O100 and D100 chips (machine translated)
Xiaomi AI Cube prototype with Xring O3 O100 and D100 chips (machine translated)

Il prototipo segnala la volontà di Xiaomi di estendere la piattaforma Xring oltre smartphone e dispositivi mobili, portandola verso sistemi compatti dedicati all’AI on-device. L’azienda non ha fornito dettagli sul software disponibile, sulle applicazioni concrete o sulla configurazione finale del prodotto. Per questo l’AI Cube va considerato, allo stato delle informazioni rese pubbliche, un progetto dimostrativo e non un mini PC già pronto per il mercato.

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Tre chip Xring per l’intelligenza artificiale locale

Il cuore dell’AI Cube è la combinazione tra Xring O3, Xring O100 e Xring D100. L’Xring O3 è indicato come processore principale e, secondo Xiaomi, debutterà nel futuro Xiaomi 18 Fold>. Il chip integra una CPU a 10 core, una GPU G2-Ultra NX a 16 core e una NPU da 200 TOPS dedicata ai carichi AI; supporta inoltre i modelli MiMo eseguiti direttamente sul dispositivo.

L’Xring O100 è destinato ai carichi AI che richiedono un’elevata larghezza di banda. È realizzato con packaging 3D wafer-level stacked a 6 nanometri e dispone di 28.672 linee dati effettive. Xiaomi dichiara per questo componente fino a 1,22 TB/s di banda per il near-memory computing, un dato rilevante per l’accesso rapido ai dati nei processi di inferenza locale.

L’Xring D100 è invece progettato per l’AI ad alte prestazioni e per i carichi legati alla guida intelligente. Prodotto con processo a 3 nanometri, dispone di una CPU a 20 core e di una NPU a 16 core. Il chip supporta fino a 160 GB di memoria unificata e, secondo le specifiche diffuse dall’azienda, può distribuire in locale modelli fino a 200 miliardi di parametri.

La divisione dei compiti fra i tre componenti differenzia l’AI Cube dai sistemi basati su un singolo processore integrato. Il confronto riportato nella fonte riguarda il GMKtec EVO-X2 con AMD Ryzen AI Max+ 395, capace di arrivare a 140 W per brevi periodi e a 120 W sotto carico sostenuto. L’AI Cube dichiara invece fino a 150 W sostenuti, ma le piattaforme hanno architetture differenti e il prototipo Xiaomi non è stato oggetto di una prova indipendente riportata dalla fonte.

Il confronto con Nvidia DGX Spark e Asus Ascent GX10 riguarda soprattutto memoria e dimensione dei modelli: entrambi offrono 128 GB di memoria unificata e supportano modelli locali fino a 200 miliardi di parametri. L’AI Cube segue una strada diversa, perché riunisce nello stesso sistema tre chip Xring sviluppati da Xiaomi. I materiali dell’evento indicano che O100 e D100 sono pianificati per il lancio commerciale nel 2027.

Xiaomi AI Cube prototype announced by Lei Jun (machine translated)
Xiaomi AI Cube prototype announced by Lei Jun (machine translated)

Anche il telaio è un elemento distintivo del prototipo. Il guscio utilizza una struttura unibody in alluminio aerospaziale con 33.874 perforazioni di precisione CNC. La fonte non precisa però se questo design sarà mantenuto in un eventuale prodotto destinato alla vendita.

Commercializzazione ancora da definire

Il dato più concreto sul futuro dell’AI Cube riguarda la tabella di marcia dei chip O100 e D100, indicati nei materiali di Xiaomi per un lancio commerciale nel 2027. Non è stato però annunciato se il mini PC seguirà lo stesso calendario. L’assenza di prezzo, disponibilità e configurazioni definitive impedisce di collocare il prototipo tra i prodotti acquistabili.

La presentazione rende comunque visibile l’obiettivo di Xiaomi: far girare modelli AI complessi in locale attraverso hardware proprietario. La capacità dichiarata di usare modelli fino a 120 miliardi di parametri nell’AI Cube e fino a 200 miliardi sul D100 definisce l’ambizione tecnica del progetto. Serviranno ulteriori informazioni per valutare prestazioni reali, consumi e destinazione d’uso del sistema.

FAQ

Che cos’è Xiaomi AI Cube?

Sì, è un prototipo ingegneristico di mini PC Xiaomi progettato per distribuire modelli di intelligenza artificiale localmente.

Quali chip utilizza AI Cube?

Sì, utilizza tre chip proprietari: Xring O3 come processore principale, Xring O100 per alta banda e Xring D100 per AI avanzata.

Quali modelli AI supporta il prototipo?

Sì, Xiaomi dichiara la distribuzione locale di modelli da 120 miliardi e 3 miliardi di parametri sull’AI Cube.

Quando arriverà sul mercato AI Cube?

No, Xiaomi non ha comunicato una data di lancio o un prezzo dell’AI Cube; O100 e D100 sono previsti commercialmente nel 2027.

Come è stata verificata questa notizia?

Sì, il contenuto nasce da analisi approfondita e verifica incrociata della Redazione su numerose fonti, tra cui Notebookcheck, con supervisione umana prima della pubblicazione.

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Direttore Editoriale Assodigitale.it Phd

Storico esperto di Digital Journalism e creatore di Immediapress la prima Digital Forwarding Agency italiana poi ceduta al Gruppo ADNkronos, evangelista di Internet dai tempi di Mozilla e poi antesignano (ora pentito) dei social media in italia, Bitcoiner Evangelist, portatore sano di Ethereum e Miner di crypto da tempi non sospetti. Sono a dir poco un entusiasta della vita, e già questo non è poco. Intimamente illuminato dalla Cultura Life-Hacking, nonchè per sempre ed indissolubilmente Geek, giocosamente Runner e olisticamente golfista. #senzatimore è da decenni il mio hashtag e significa il coraggio di affrontare l'ignoto. Senza Timore. Appunto

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