Wikipedia ha sviluppato un nuovo programma di intelligenza artificiale con lo scopo di individuare errori e false informazioni nelle voci della propria enciclopedia online.
Il nuovo sistema di intelligenza artificiale si chiama ORES ed è stato realizzato da Aaron Halfaker, ricercatore di Wikimedia Foundation, ovvero la fondazione no-profit che gestisce Wikipedia e che ne ha annunciato ufficialmente l’adozione attraverso il suo blog.
L’obiettivo è quello di mantenere alta la qualità degli articoli dell’enciclopedia, facilitando il lavoro di controllo e revisione delle modifiche effettuate. Ogni giorno su Wikipedia, redatta in modo collaborativo, si contano mezzo milione di operazioni di editing.
Nella versione italiana, che comprende 1.238.648 voci, con una crescita media mensile di circa 10.000 articoli, solo ad ottobre è stata registrata l’attività di 2238 utenti per un totale di 515.000 interventi.
Chiunque, anche anonimamente, può contribuire a cambiare, aggiungere o eliminare parti delle voci inserite. A volte, oltre ad errori che rischiano di passare inosservati, si riscontrano veri e propri atti di vandalismo intenzionale contro Wikipedia.
Il lavoro di controllo è quindi necessario ma il sistema troppo macchinoso predisposto in passato ha non di rado limitato e disincentivato la partecipazione degli utenti.
Il nuovo programma di intelligenza artificiale ORES risponde alla necessità di semplificare e agevolare l’attività dei tanti volontari wikipediani, segnalando quali variazioni con maggiore probabilità siano inaffidabili o peggiorative, in buona o mala fede.
Spetterà comunque alla mano umana, assistita dall’intelligenza artificiale, decidere il da farsi per preservare qualità e credibilità di Wikipedia.
Our Fact Checking Process
We prioritize accuracy and integrity in our content. Here's how we maintain high standards:
- Expert Review: All articles are reviewed by subject matter experts.
- Source Validation: Information is backed by credible, up-to-date sources.
- Transparency: We clearly cite references and disclose potential conflicts.
Our Review Board
Our content is carefully reviewed by experienced professionals to ensure accuracy and relevance.
- Qualified Experts: Each article is assessed by specialists with field-specific knowledge.
- Up-to-date Insights: We incorporate the latest research, trends, and standards.
- Commitment to Quality: Reviewers ensure clarity, correctness, and completeness.
Look for the expert-reviewed label to read content you can trust.