Nvidia mira a ordini record per i suoi chip IA, traguardo miliardario nel mirino
Nvidia punta a 1 trilione di ordini AI entro il 2027
Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha annunciato al GTC 2026 che le piattaforme Blackwell e Vera Rubin potrebbero generare 1 trilione di dollari di ordini cumulati entro il 2027.
La comunicazione è arrivata a San Jose, di fronte a migliaia di sviluppatori, investitori e partner industriali, confermando la corsa globale alla capacità di calcolo per l’intelligenza artificiale generativa.
Nonostante l’entusiasmo, a Wall Street il titolo Nvidia ha chiuso con un rialzo limitato all’1,6% a 183,19 dollari, dopo un picco intraday del 4,8%.
Huang ha definito la domanda di potenza di calcolo “inesauribile”, indicando Nvidia come infrastruttura centrale del nuovo ciclo di investimento in AI.
In sintesi:
- Nvidia stima 1 trilione di dollari di ordini Blackwell e Vera Rubin entro il 2027.
- Azioni Nvidia: forte volatilità intraday, chiusura a +1,6% a 183,19 dollari.
- Nuove linee: CPU, chip Groq 3, data center nello spazio e architettura Kyber.
- Partnership automotive: flotta autonoma Uber entro il 2028 in 28 città globali.
Crescita Nvidia, nuove architetture e corsa alla potenza di calcolo
La capitalizzazione di Nvidia sfiora ormai i 4,5 trilioni di dollari, sostenuta da 11 trimestri consecutivi con crescita dei ricavi superiore al 55%.
Per il trimestre in corso, il gruppo guidato da Jensen Huang indica un aumento del fatturato del 77% fino a circa 78 miliardi di dollari, segnale di una domanda ancora lontana dalla saturazione.
Huang ha ribadito che la spinta arriva sia da Big Tech sia da startup che vogliono generare più token e monetizzare applicazioni di AI generativa.
Nvidia sta quindi estendendo il proprio perimetro: ingresso più deciso nelle CPU, sviluppo di chip per data center nello spazio e valorizzazione della tecnologia della startup Groq, acquisita per 20 miliardi di dollari.
Il nuovo chip Groq 3 LPU punta a ridurre latenza e costi per gli inferencing di grandi modelli linguistici, rafforzando il vantaggio competitivo di Nvidia nell’hardware specializzato per AI.
Vera Rubin, Kyber, agenti autonomi e mobilità del futuro
Nel 2026 debutterà Vera Rubin, sistema con 1,3 milioni di componenti progettato per offrire fino a 10 volte più performance per watt rispetto alla generazione Grace Blackwell.
In un contesto di vincoli energetici crescenti, l’efficienza diventa la variabile decisiva per scalare l’AI generativa.
Per il 2027 è previsto il sistema Vera Rubin Ultra, basato sulla nuova architettura rack Kyber, pensata per data center hyperscale e carichi multimodali.
Sul fronte software, Huang ha valorizzato il framework open source OpenClaw di Peter Steinberger, sostenuto da OpenAI, e presentato NemoClaw, reference stack per costruire agenti AI enterprise ottimizzati per l’hardware Nvidia.
Nella mobilità autonoma, Uber lancerà entro il 2028 una flotta autonoma basata su Drive AV in 28 città, mentre Nissan, BYD, Geely, Isuzu e Hyundai stanno sviluppando veicoli di livello 4 su piattaforma Drive Hyperion.
Isuzu e Tier IV lavorano inoltre a bus autonomi supportati dal chip robotico AGX Thor, confermando Nvidia come fornitore chiave per la guida automatizzata.
FAQ
Quanto valgono oggi le previsioni di ordini AI di Nvidia?
Le stime di Nvidia indicano fino a 1 trilione di dollari di ordini cumulati per Blackwell e Vera Rubin entro il 2027.
Come hanno reagito i mercati all’annuncio di Jensen Huang?
I mercati hanno reagito in modo prudente: il titolo Nvidia ha chiuso a 183,19 dollari, in rialzo dell’1,6% dopo forte volatilità intraday.
Cosa distingue Vera Rubin dalla generazione Grace Blackwell?
Vera Rubin promette fino a 10 volte più performance per watt rispetto a Grace Blackwell, con 1,3 milioni di componenti ottimizzati per efficienza energetica.
Qual è il ruolo di Uber e delle case auto nei piani Nvidia?
Uber userà Drive AV per una flotta autonoma entro il 2028, mentre Nissan, BYD, Geely, Isuzu e Hyundai sviluppano veicoli di livello 4 su Drive Hyperion.
Da quali fonti è stata ricavata questa analisi su Nvidia?
Questa analisi deriva da una elaborazione congiunta delle fonti ufficiali Ansa.it, Adnkronos.it, Asca.it e Agi.it, opportunamente rielaborate dalla nostra Redazione.
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