Computer quantistico a Torino: primo sistema operativo in Italia avviato con successo nell’innovazione tecnologica

Il primo computer quantistico acceso in Italia a Torino

Il primo computer quantistico acceso in Italia a Torino segna un traguardo storico per il nostro paese e colloca Torino tra le capitali europee dell’innovazione tecnologica. La macchina, sviluppata e fornita da Iqm Quantum Computers, azienda leader mondiale nel settore, è uno dei soli dodici sistemi di questo tipo presenti a livello globale. Installato nel data center del Politecnico di Torino, questo computer quantistico dispone di una capacità di calcolo basata su cinque qubit e sarà accessibile a ricercatori, industrie e università per progetti avanzati di ricerca e sviluppo.

Il progetto è stato realizzato grazie alla sinergia tra il Politecnico di Torino, la Fondazione Links, parte della Fondazione Compagnia di San Paolo, e l’Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica (Inrim). Questa collaborazione rappresenta un potenziamento significativo dell’ecosistema tecnologico piemontese e nazionale, ponendo l’Italia all’avanguardia nel campo emergente delle tecnologie quantistiche, considerate strategiche per il futuro del calcolo e dell’innovazione scientifica.

Mikko Välimäki, co-amministratore delegato di Iqm, sottolinea il potenziale italiano nel comparto quantistico: “Il nostro lavoro con la Fondazione Links rafforza un ecosistema locale vibrante e pone le basi per sviluppi di alto livello sia in ambito accademico che industriale”. Il computer quantistico torinese rappresenta quindi una risorsa cruciale per aprire nuove frontiere nella ricerca, stimolare la competitività tecnologica e favorire l’adozione di strumenti innovativi in vari settori della conoscenza e dell’industria.

Come funziona un computer quantistico

I computer quantistici operano su principi radicalmente distinti rispetto ai sistemi classici, sfruttando le proprietà della meccanica quantistica per eseguire calcoli altrimenti impraticabili. Al centro del loro funzionamento vi sono i qubit, unità fondamentali di informazione quantistica che, a differenza dei bit tradizionali limitati allo stato 0 o 1, possono esistere simultaneamente in entrambi gli stati grazie al fenomeno della sovrapposizione. Questa caratteristica consente di processare contemporaneamente una molteplicità di calcoli, incrementando esponenzialmente la capacità computazionale.

Un altro principio chiave utilizzato è l’entanglement, che crea connessioni istantanee tra qubit anche a distanza, permettendo di correlare dati in modi nuovi e più potenti rispetto ai sistemi digitali classici. Questa combinazione di sovrapposizione e entanglement apre la strada a algoritmi quantistici particolarmente efficienti, capaci di risolvere problemi complessi in tempi drasticamente ridotti rispetto ai computer HPC (High Performance Computing).

Inoltre, l’integrazione tra calcolo quantistico e machine learning dà vita a tecniche note come quantum machine learning, che potenziano l’analisi di grandi moli di dati e la risoluzione di problemi con elevato grado di combinatorialità. Questi sistemi sono quindi in grado di affrontare sfide fino ad oggi irresolubili nei campi della crittografia, modellazione molecolare, ottimizzazione industriale e molto altro, offrendo consumi energetici notevolmente inferiori e performance superiori.

Implicazioni future e settori di applicazione

L’attivazione del primo computer quantistico italiano a Torino rappresenta un punto di svolta strategico per molteplici settori industriali e di ricerca. Le potenzialità offerte dai sistemi quantistici si prospettano decisive per rivoluzionare ambiti come la crittografia, grazie alla capacità di sviluppare nuovi protocolli di sicurezza in grado di resistere agli attacchi degli hacker più sofisticati. Nel campo della cybersecurity, queste tecnologie potrebbero trasformare radicalmente la protezione dei dati sensibili e delle infrastrutture digitali.

Inoltre, l’applicazione della potenza di calcolo quantistica alla finanza apre nuove opportunità per la modellizzazione dei mercati e l’ottimizzazione degli investimenti, migliorando significativamente la gestione del rischio e la previsione di scenari complessi. Settori come la farmacologia potranno beneficiare di simulazioni molecolari estremamente più dettagliate e veloci, accelerando la ricerca di nuovi farmaci e terapie personalizzate.

La logistica e la distribuzione, tradizionalmente vincolate da problemi di ottimizzazione complessi, potranno sfruttare algoritmi quantistici per migliorare la gestione delle catene di approvvigionamento, riducendo costi e tempi di consegna. Parallelamente, l’intelligenza artificiale integrata al calcolo quantistico consentirà un salto di qualità nell’apprendimento automatico, potenziando strumenti di analisi predittiva e presa di decisioni in tempo reale. Questi sviluppi delineano un futuro in cui l’Italia, a partire da Torino, potrà giocare un ruolo di primo piano nell’innovazione tecnologica a livello globale.