Gli scienziati hanno scoperto che l’intelligenza artificiale può identificare le persone che hanno maggiori probabilità di avere un attacco cardiaco mortale cinque anni prima che colpisca.
I ricercatori dell’Università di Oxford nel Regno Unito hanno utilizzato l’apprendimento automatico per sviluppare un nuovo biomarcatore che rileva i cambiamenti nei vasi sanguigni che riforniscono il cuore.
Descritto come un’impronta digitale, può identificare “bandiere rosse biologiche” come infiammazione, cicatrici e formazione di nuovi vasi sanguigni, che sono indicatori di un futuro infarto.
Attualmente, le scansioni note come angiogrammi CT coronarici (CCTA) controllano le arterie coronarie alla ricerca di segmenti ristretti o bloccati, ma non ci sono metodi usati abitualmente dai medici per individuare queste altre caratteristiche sottostanti.
La metà di tutti gli attacchi di cuore si verifica nelle persone che non hanno un restringimento significativo delle arterie.
Utilizzato insieme a queste scansioni, il nuovo profilo radiomico grasso (FRP) può analizzare le variazioni del grasso che circonda i vasi cardiaci per calcolare la probabilità che qualcuno abbia un infarto.
I ricercatori hanno in programma di rendere la tecnologia disponibile per gli operatori sanitari nel corso del prossimo anno.
Charalambos Antoniades, professore di medicina cardiovascolare presso l’Università di Oxford, ha dichiarato: “Solo perché la scansione di qualcuno della loro arteria coronaria mostra che non c’è restringimento, ciò non significa che siano al sicuro da un infarto.
‘Potenza dell’IA’
“Sfruttando la potenza dell’IA, abbiamo sviluppato un’impronta digitale per trovare caratteristiche” cattive “intorno alle arterie delle persone. Questo ha un enorme potenziale per rilevare i primi segni di malattia e per essere in grado di prendere tutte le misure preventive prima che un attacco di cuore colpisca, salvando alla fine delle vite.
Crediamo sinceramente che questa tecnologia potrebbe salvare vite umane entro il prossimo anno. ”
I risultati, presentati al Congresso della Società europea di cardiologia (ESC) a Parigi, sono pubblicati sull’European Heart Journal.
Il team ha confrontato le scansioni CCTA di 101 persone che hanno avuto un infarto o morte cardiovascolare entro cinque anni dalla scansione con quelle che non lo hanno fatto, per capire quali cambiamenti indicano che qualcuno è a rischio aumentato.
Hanno testato le prestazioni della nuova impronta digitale in 1 575 persone e hanno scoperto che la tecnologia poteva prevedere gli attacchi di cuore con una precisione maggiore rispetto agli attuali strumenti utilizzati nella pratica clinica.
Nei gruppi testati, la tecnologia era accurata all’80-90% nel predire il rischio dei pazienti di un futuro infarto. L’impronta digitale divenne più accurata quando furono usate più scansioni, la ricerca, finanziata in parte dalla British Heart Foundation (BHF), trovò.
Metin Avkiran, direttore medico associato di BHF, ha dichiarato: “Questa ricerca è un potente esempio di come l’uso innovativo della tecnologia di apprendimento automatico ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui identifichiamo le persone a rischio di infarto e impediamo loro di accadere.
“Questo è un progresso significativo. La nuova “impronta digitale” estrae ulteriori informazioni sulla biologia sottostante dalle scansioni utilizzate abitualmente per rilevare arterie ristrette.
“Tale tecnologia basata sull’intelligenza artificiale per prevedere un imminente infarto con maggiore precisione potrebbe rappresentare un grande passo avanti nella cura personalizzata per le persone con sospetta malattia coronarica.”
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