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Meta addestra l’intelligenza artificiale usando migliaia di film porno pirata per migliorare l’apprendimento

  • Redazione Assodigitale
  • 28 Luglio 2025
Meta addestra l’intelligenza artificiale usando migliaia di film porno pirata per migliorare l’apprendimento

accuse di utilizzo illecito di film pirata per l’addestramento dell’intelligenza artificiale

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Meta è stata accusata di aver impiegato illegalmente circa 2.400 film pornografici pirata, protetti da copyright, per l’addestramento dei propri modelli di intelligenza artificiale, tra cui Meta Movie Gen e LLaMA. L’accusa è stata avanzata da due importanti case di produzione, Strike 3 Holdings e Counterlife Media, che sostengono come il colosso tecnologico abbia scaricato il materiale tramite la piattaforma BitTorrent, senza alcuna autorizzazione. L’utilizzo di questi contenuti, fondamentali per l’arricchimento dei dataset su cui si fondano gli algoritmi, configura una violazione del diritto d’autore su larga scala, che va oltre la semplice infrazione e si configura come un’operazione sistematica.

Indice dei Contenuti:
  • Meta addestra l’intelligenza artificiale usando migliaia di film porno pirata per migliorare l’apprendimento
  • accuse di utilizzo illecito di film pirata per l’addestramento dell’intelligenza artificiale
  • dettagli del procedimento legale e prove raccolte contro Meta
  • implicazioni legali ed etiche dell’uso di contenuti protetti da copyright nell’IA


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In particolare, il metodo adottato prevedeva non solo il download ma anche la diffusione attiva dei file pirata attraverso il sistema “tit for tat” di BitTorrent, che favorisce lo scambio e la condivisione dei dati tra gli utenti per incrementare la velocità di trasferimento. Questo aspetto è ritenuto particolarmente grave perché determina una moltiplicazione della diffusione illecita delle opere protette, coinvolgendo direttamente l’infrastruttura dell’azienda nella distribuzione non autorizzata di contenuti coperti da copyright.

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La denuncia mette in luce un profondo problema nell’approccio di alcune realtà tecnologiche alla raccolta dei dati per l’addestramento dell’IA, evidenziando la necessità di un rigoroso controllo sulle fonti e sui metodi utilizzati per costruire dataset eticamente e legalmente sostenibili. Quanto emerso solleva dunque dubbi non solo sulla legittimità delle pratiche utilizzate da Meta, ma anche sulle conseguenze che queste possono avere sul settore dell’intrattenimento digitale e sulla tutela dei diritti degli autori.

dettagli del procedimento legale e prove raccolte contro Meta

Il procedimento legale contro Meta è stato avviato presso la Corte Federale della California dalle due società Strike 3 Holdings e Counterlife Media, che hanno raccolto prove dettagliate sull’uso illecito dei contenuti piratati. Fondamentale per l’inchiesta è stato l’impiego del software VXN Scan, un sistema capace di monitorare e identificare indirizzi IP coinvolti nel traffico BitTorrent. In questo caso, sono stati rintracciati ben 47 indirizzi IP associati direttamente a Facebook, con alcuni riconducibili alla rete “off-infra”, ovvero infrastrutture aziendali utilizzate per celare le attività illecite.

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Le accuse non si limitano al semplice download, ma includono anche la diffusione attiva dei file tramite il meccanismo “tit for tat” di BitTorrent. Questo ha contribuito a una diffusione non autorizzata e sistematica dei film pirata, sottolineando un modus operandi che supera la sfera dei singoli dipendenti per coinvolgere processi aziendali strutturati. Le parti lese sostengono che questa organizzazione dimostri un’esplicita strategia di Meta di appropriarsi e condividere illegalmente contenuti protetti da copyright per potenziare i propri modelli di intelligenza artificiale, in particolare Meta Movie Gen e LLaMA.

Le prove raccolte suggeriscono una gestione consapevole e pianificata dell’uso dei dati pirata, che si traduce in una violazione sistematica e non casuale. L’attenzione degli inquirenti si concentra così non solo sulla responsabilità diretta dei singoli, ma anche su possibili dinamiche aziendali finalizzate a sfruttare algoritmi potenziati da materiale coperto da diritti d’autore. Questo sviluppo legale potrebbe determinare un precedente significativo riguardo all’uso etico e legale dei contenuti digitali nelle tecnologie emergenti.

implicazioni legali ed etiche dell’uso di contenuti protetti da copyright nell’IA

Le implicazioni legali ed etiche derivanti dall’uso di contenuti protetti da copyright per l’addestramento dell’intelligenza artificiale rappresentano una sfida cruciale in un contesto normativo ancora in evoluzione. L’utilizzo non autorizzato di materiale audiovisivo, come evidenziato nel caso Meta, solleva questioni riguardo al rispetto dei diritti d’autore e alla responsabilità delle grandi aziende tecnologiche nella gestione dei dati. La legislazione statunitense prevede sanzioni pesanti, con multe che possono arrivare a 150.000 dollari per ogni opera violata, come previsto dal Digital Millennium Copyright Act (DMCA). Nel caso specifico, il danno potenziale stimato supera i 350 milioni di dollari, evidenziando la gravità delle conseguenze economiche per Meta.

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Dal punto di vista etico, l’impiego di opere protette senza consenso mina la fiducia del settore creativo e solleva dubbi sul ruolo delle corporation nell’innovazione responsabile. La pratica di scaricare e condividere attivamente contenuti pirata attraverso sistemi come BitTorrent contrasta con i principi di trasparenza e rispetto delle norme, configurando un modello operativo che può danneggiare non solo i titolari dei diritti, ma l’intero ecosistema digitale.

Questo scenario evidenzia la necessità di regolamentazioni più chiare e specifiche sull’uso di dati per l’addestramento di sistemi AI, con particolare attenzione alla tutela dei contenuti originali e alla definizione di limiti etici nell’applicazione delle nuove tecnologie. L’equilibrio tra innovazione e rispetto dei diritti d’autore rappresenta dunque una frontiera decisiva per lo sviluppo sostenibile dell’intelligenza artificiale nel panorama globale.

 


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