lintelligenza artificiale sta guidando la prossima generazione di posti di lavoro nel regno unito information age

Come l’intelligenza artificiale sta creando la prossima generazione di posti di lavoro

30 Settembre 2019

Il mercato del lavoro nel Regno Unito cambierà drasticamente nei prossimi anni, con 133 milioni di nuovi posti di lavoro che dovrebbero essere creati a livello globale, mentre le industrie adottano l’IA

La prossima generazione di posti di lavoro nel Regno Unito sarà determinata dall’intelligenza artificiale.

Mentre l’intelligenza artificiale continua a pervadere una serie di settori, la prossima generazione di posti di lavoro è all’orizzonte.

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Solo nel Regno Unito, fino a un terzo dei posti di lavoro sarà automatizzato o probabilmente cambierà a seguito dell’emergere dell’intelligenza artificiale, con un impatto di 10,5 milioni di lavoratori, secondo l’ultimo rapporto del cacciatore di teste globale Robert Walters e degli esperti di analisi di mercato Vacancy Soft.

“Man mano che le aziende dipendono sempre più dall’intelligenza artificiale, aumenta la pressione sui processi di acquisizione e integrazione dei dati.

Di conseguenza, abbiamo visto un numero senza precedenti di ruoli creati con competenze basate sui dati al loro interno “, ha dichiarato Ollie Sexton , preside di Robert Walters.

“La nostra forza lavoro non può permettersi di non fare i conti con i dati e la digitalizzazione. Dal 2015 il volume di dati creati in tutto il mondo è più che raddoppiato, aumentando (in media) del 28% su base annua.

“Ora è il momento perfetto per iniziare a perfezionare i talenti del Regno Unito per la prossima generazione di lavori influenzati dall’intelligenza artificiale. Se guardi le statistiche in questo rapporto possiamo vedere che la domanda è già diffusa, ciò di cui siamo a rischio è una carenza di talenti e abilità. ”

La domanda professionale di dati è in aumento

I professionisti IT dedicati alla gestione dei dati sembrano essere l’area in più rapida crescita all’interno di entità grandi o globali, con volumi che sono aumentati di dieci volte in tre anni, con un aumento dei posti vacanti del 160% dal 2015.

E in generale, i ruoli dei dati tra le aziende sono aumentati di 80% dal 2015 – con aree chiave di crescita tra cui data scientist e ingegneri.

L’emergere del data scientist come professione principale è forse lo sviluppo più interessante, con le offerte di lavoro in aumento di un sorprendente 110% su base annua. La stessa tendenza può essere vista con i data engineer, con una crescita media dell’86% di posti di lavoro su base annua

L’aumento del crimine informatico ha portato a servizi professionali – in particolare nell’ambito dei servizi bancari e finanziari – assunti in modo aggressivo per i professionisti della sicurezza delle informazioni dal 2016. Da allora, tuttavia, i volumi si sono mantenuti costanti.

Nell’ambito dei servizi professionali, i posti vacanti per analisti di dati (+ 19,5%), responsabili dei dati (+ 64,2%), scienziati dei dati (+28,8) e ingegneri dei dati (+ 62%) sono tutti aumentati di anno in anno.

Principali settori che investono nell’intelligenza artificiale

1. Agricoltura
2. Supporto aziendale
3. Esperienza del cliente
4. Energia
5. Assistenza sanitaria
6. Proprietà intellettuale
7. Gestione dei servizi IT
8. Produzione
9. Supporto tecnico
10. Vendita al dettaglio
11. Sviluppo software

Tom Chambers , manager – Advanced Analytics and Engineering presso Robert Walters, ha spiegato che questa “diffusione dell’IA in più settori sta portando a rapidi cambiamenti, ma con questa opportunità”.

Ha affermato: “In particolare, stiamo assistendo ai settori della vendita al dettaglio, dei servizi professionali e delle industrie tecnologiche impegnati nello sviluppo di prodotti e servizi digitali che sono digitalmente coinvolgenti, sicuri e istantanei per il cliente, portando a enormi ondate di reclutamento di professionisti esperti nella realizzazione, monitorare e ottenere l’output desiderato dal riconoscimento facciale, dalla vendita al dettaglio gratuita e dalla visione artificiale, tra le altre tecnologie di automazione. ”

“Allo stesso modo, l’intelligenza artificiale sperimentale sta facendo enormi progressi nel settore sanitario, con il potere di sostituire la necessità di diagnosi umane ed esperte.

“Quello che stiamo vedendo proviene da quelle aziende che sono disposte a investire pesantemente nell’intelligenza artificiale e nell’analisi dei dati, è che stanno già sovraperformando i loro concorrenti – e quindi la domanda di talento in questo settore non mostra segni di calo.


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