Applicazioni AI che stanno trasformando l’industria sanitaria: 6 innovazioni da seguire
Applicazioni dell’AI nella diagnostica medica
AI sta rivoluzionando il campo della diagnostica medica, rendendo più accessibili e precise le procedure diagnostiche. Un esempio significativo è rappresentato da GE Verisound AI, che utilizza un software proprietario per semplificare la cattura di immagini ecografiche ad alta qualità del cuore, anche da parte di non esperti. Questa innovazione consente di rilevare malattie in fase precoce. Il sistema offre Caption AI, un’assistenza visiva in tempo reale per guidare gli utenti nei movimenti della sonda e garantire che vengano catturate soltanto immagini ad alta risoluzione.
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Una volta acquisita l’immagine, la funzione AutoEF del dispositivo utilizza algoritmi basati su AI per calcolare misure cruciali della salute cardiaca del paziente, come la frazione di eiezione ventricolare sinistra, un indicatore fondamentale della funzionalità cardiaca.
Un altro esempio rilevante è fornito da Behold.ai e Enlitic. Behold.ai ha sviluppato un algoritmo denominato “red dot” che si basa su modelli di deep learning addestrati su oltre 30.000 immagini. Questo software proprietario è in grado di classificare le radiografie toraciche e localizzare le anomalie attraverso mappe di calore, con un’affidabilità del 90% nel rilevare anomalie in pochi secondi. Un caso studio condotto con il NHS ha dimostrato una riduzione del 29% del carico di lavoro per i radiologi e una diminuzione del 71% dei tempi di attesa per le diagnosi, sottolineando l’impatto significativo di questa tecnologia.
Inoltre, Enlitic utilizza anche il deep learning per interpretare le immagini mediche, operando con un’efficienza stimata diecimila volte superiore rispetto a un radiologo medio. Nel 2019, gli studi hanno evidenziato che le soluzioni basate su AI di Enlitic erano in grado di rilevare noduli polmonari maligni fino a 18 mesi prima di una biopsia.
Innovazioni nell’individuazione dei farmaci
Nel campo della scoperta di farmaci, l’AI sta trasformando radicalmente il modo in cui vengono identificati e sviluppati nuovi principi attivi, riducendo drasticamente il tempo e i costi associati ai processi di ricerca. Un attore chiave in questo settore è Atomwise, con la sua piattaforma AtomNet, che utilizza reti neurali convoluzionali per prevedere l’efficacia di potenziali candidati farmaceutici prima che entrino nelle costose fasi di sperimentazione clinica. Questo approccio innovativo permette di analizzare la struttura delle proteine e le misurazioni di affinità sperimentali, accelerando così l’identificazione di candidati farmacologici efficaci e sicuri.
Atomwise ha dimostrato la sua efficacia in uno studio del aprile 2024, in cui è riuscita a identificare nuovi candidati farmacologici per 235 su 318 obiettivi valutati, grazie a collaborazioni con oltre 250 laboratori accademici in 30 paesi. Questa metodologia non solo accelera il processo di scoperta, ma potrebbe anche contribuire a rallentare il tasso di abbandono di nuovi farmaci durante le fasi di sviluppo.
Le implicazioni di queste tecnologie sono enormi, poiché una scoperta più rapida dei farmaci comporta un’accelerazione dei tempi per il volo in commercio delle terapie, con un impatto positivo sulla salute globale. Grazie a piattaforme come AtomNet, la comunità scientifica ha oggi a disposizione strumenti avanzati per affrontare malattie che in precedenza richiedevano decenni di ricerca.
Miglioramenti nella radiologia assistita dall’AI
L’uso dell’AI nella radiologia sta portando a miglioramenti significativi nella velocità e nell’accuratezza delle diagnosi, riducendo notevolmente il carico di lavoro dei professionisti del settore. Behold.ai ha sviluppato un algoritmo noto come “red dot”, che sfrutta avanzati modelli di deep learning addestrati su un vasto insieme di oltre 30.000 immagini. Questo software è in grado di classificare automaticamente le radiografie toraciche e fornire mappe di calore per localizzare le anomalie in modo rapido e preciso. Grazie alla sua straordinaria accuratezza del 90%, il sistema è capace di rilevare anomalie in pochi secondi, un’innovazione che ha reso più efficienti i processi diagnostici.
Un caso studio condotto con il National Health Service del Regno Unito ha evidenziato l’impatto positivo di questa tecnologia, con una riduzione del 29% nel carico di lavoro per i radiologi e una diminuzione del 71% dei tempi di attesa per le diagnosi. Questo non solo migliora l’efficienza operativa, ma offre anche ai pazienti un accesso più rapido ai trattamenti necessari.
In un contesto simile, Enlitic si distingue per la sua capacità di analizzare le immagini mediche a una velocità stimata diecimila volte superiore rispetto a quella di un radiologo medio. Nel 2019, gli studi condotti hanno dimostrato che le soluzioni AI di Enlitic erano capaci di identificare noduli polmonari maligni fino a 18 mesi prima che venissero confermati da una biopsia. Questo non solo rappresenta un vantaggio per la diagnosi precoce, ma potrebbe anche portare a un miglioramento sostanziale delle possibilità di trattamento e di sopravvivenza per i pazienti.
Queste applicazioni di AI nella radiologia non stanno solo rivoluzionando i processi diagnostici, ma stanno anche aprendo la strada a una maggiore collaborazione tra tecnologia e professionisti della salute, creando un ecosistema sanitario più integrato e reattivo alle necessità dei pazienti.
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Iniziative per l’assistenza vocale e la comunicazione
Le tecnologie basate sull’AI stanno migliorando significativamente le capacità di comunicazione per le persone con difficoltà nel parlare, rendendo l’accesso e l’interazione più inclusivi. Un esempio notevole è Voiceitt, che ha sviluppato un sistema di riconoscimento vocale automatizzato per persone con impaire nella parola. Utilizzando la tecnologia AI, Voiceitt è in grado di interpretare il linguaggio non convenzionale e rendere comprensibili le espressioni vocali, permettendo agli utenti di controllare dispositivi smart e comunicare in modo più efficace.
Questa tecnologia non solo migliora la qualità della vita dei pazienti, ma anche la loro indipendenza, consentendo una maggiore partecipazione in ambienti personali e professionali. Voiceitt si integra facilmente con piattaforme comuni come Webex, Microsoft Teams e Zoom, fornendo funzionalità di sottotitoli e trascrizione in tempo reale che migliorano drasticamente l’accessibilità nelle riunioni virtuali.
Queste innovazioni non si limitano all’assistenza vocale ma affrontano anche il problema dell’esclusione sociale e delle barriere comunicative nel mondo digitale. Grazie a soluzioni come quelle offerte da Voiceitt, le persone con disabilità di comunicazione possono sperimentare un significativo incremento della loro partecipazione nei contesti sociali e professionali.
Inoltre, l’adozione di tecnologie di riconoscimento vocale in vari aspetti della vita quotidiana sta contribuendo a creare un ambiente più inclusivo, dove le capacità individuali non sono limitate da barriere linguistiche. Le iniziative come quelle di Voiceitt abbracciano l’idea che ogni individuo meriti l’opportunità di comunicare ed interagire senza ostacoli, segnando un importante passo avanti nell’innovazione per il benessere delle persone con disabilità.
Automazione della gestione sanitaria e dei processi clinici
L’integrazione dell’AI nella gestione sanitaria sta ottimizzando i processi clinici e migliorando l’efficienza operativa delle strutture sanitarie. Un esempio di punto di riferimento in questo campo è WELL Health Technologies, il più grande operatore di cliniche ambulatoriali in Canada, che utilizza intelligenza artificiale per automatizzare vari compiti amministrativi come la programmazione degli appuntamenti, l’analisi dei dati e il follow-up dei pazienti. Questa automazione non solo riduce il carico di lavoro del personale sanitario, ma consente anche un’esperienza più fluida per i pazienti, facilitando l’accesso ai servizi di assistenza.
Tra le innovazioni introdotte da WELL, vi è un co-pilota AI progettato specificamente per i cardiologi, lanciato nel luglio 2024, che migliora la gestione delle malattie cardiovascolari attraverso un monitoraggio più attento e reattivo. Le soluzioni AI di WELL non solo assistono nei processi diagnostici e di triage, ma contribuiscono anche al monitoraggio remoto della salute dei pazienti, facilitando una rilevazione precoce delle malattie e un monitoraggio costante dello stato di salute.
Questa automazione dei processi clinici presenta numerosi vantaggi:
- Efficienza operativa: Riduce i tempi di attesa e velocizza i processi decisionali.
- Accuratezza dei dati: Minimizza gli errori umani nella gestione delle informazioni sanitarie.
- Migliore esperienza del paziente: Permette ai professionisti della salute di dedicare più tempo al contatto diretto con i pazienti.
- Analytics predittiva: Utilizza i dati per prevedere le necessità sanitarie e migliorare la pianificazione delle risorse.
In un contesto sanitario sempre più complesso, l’automazione e l’intelligenza artificiale si stanno dimostrando strumenti fondamentali per migliorare la qualità dell’assistenza e ottimizzare i processi clinici, con un impatto diretto sulle vite dei pazienti e sull’efficacia delle strutture sanitarie. Le tecnologie AI, quindi, non solo riformano il paradigma gestionale del settore, ma rappresentano anche un tassello cruciale per affrontare le sfide future della sanità.
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Michele Ficara Manganelli ✿
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