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  • APPLE

Apple al terzo posto tra i servizi Internet più usati nel mondo nel 2025 secondo Cloudflare

  • Michele Ficara Manganelli ✿
  • 23 Dicembre 2025

Apple sul podio mondiale

Cloudflare ha inserito Apple al terzo posto nella classifica dei servizi Internet più utilizzati nel 2025, risultato ricavato dall’analisi del traffico DNS della propria rete globale. Il dato riflette una presenza costante e significativa di Apple nell’ecosistema web, con settimane in cui ha superato concorrenti di peso e una tenuta complessiva che l’ha portata a chiudere l’anno sul podio. Questo posizionamento offre indicazioni sulle abitudini di navigazione, sulle dinamiche di mercato dei servizi online e sull’impatto delle scelte strategiche dei grandi operatori digitali sulla distribuzione del traffico globale.

 

Indice dei Contenuti:
  • Apple sul podio mondiale
  • FAQ
  • Dinamiche di classifica e confronti tra servizi
  • Quota di mercato mobile e distribuzione geografica
  • Metodologia del report e implicazioni per il futuro
  • FAQ

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La progressione di Apple nel 2025 non è frutto del caso: l’azienda ha consolidato una base di traffico DNS tale da farle guadagnare e mantenere la terza posizione a livello globale. Nei primi mesi dell’anno Apple ha sorpassato TikTok, segnando un vantaggio stabile fino all’estate. In seguito si è registrata una competizione con Microsoft, che in alcune settimane è riuscita a scavalcare Apple, ma senza annullare il posizionamento finale. Il risultato indica una resilienza del flusso utenti verso i servizi Apple e la capacità di mantenere quote di traffico significative nonostante la pressione competitiva.

Il confronto temporale mostra che il podio del 2025 è stato caratterizzato da scambi di posizione dinamici ma limitati ai vertici: mentre Apple ha consolidato il bronzo, altri attori hanno vissuto andamenti più volatili. TikTok ha risentito di tensioni normative e pressioni esterne che hanno inciso sulla sua stabilità, portandola a chiudere l’anno lontano dalle prime posizioni. Al contrario, la costanza del traffico DNS riferibile ad Apple segnala che i suoi servizi online e le integrazioni con l’ecosistema hardware/software continuano a generare volumi elevati di richieste.

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Dal punto di vista operativo, l’affermazione di Apple sul podio sottolinea il ruolo dei servizi integrati — sincronizzazione dati, aggiornamenti di sistema, store e servizi cloud — come fattori trainanti del traffico. La convergenza tra dispositivi iOS e infrastrutture cloud proprietarie determina flussi stabili e ripetuti di richieste DNS, traducendosi in una presenza continua nella statistica globale. Questo pattern evidenzia come l’integrazione verticale resti una leva efficace per detenere e incrementare la quota di traffico Internet.

FAQ

  • Come determina Cloudflare la classifica dei servizi più utilizzati? Cloudflare si basa sull’analisi del traffico DNS che transita sulla propria rete globale, contando le richieste associate ai diversi servizi per stimare la popolarità.
  • Perché il posizionamento di Apple è significativo? Perché riflette volumi costanti di traffico generati da servizi e integrazioni dell’ecosistema Apple, nonché la frequenza delle richieste DNS associate ai suoi prodotti.
  • Cosa ha influito sulla variazione delle posizioni nel 2025? Fattori come tensioni normative, aggiornamenti dei servizi, campagne aziendali e cambiamenti nell’uso degli utenti hanno determinato fluttuazioni nel traffico tra i principali operatori.
  • La classifica di Cloudflare è rappresentativa del traffico globale? Sì, poiché Cloudflare gestisce una delle più vaste infrastrutture di rete al mondo e il suo dataset sul traffico DNS fornisce un campione esteso e significativo.
  • Apple ha superato TikTok stabilmente? Nei primi mesi del 2025 Apple ha superato TikTok e ha mantenuto quella posizione per un periodo prolungato, nonostante scambi temporanei con Microsoft.
  • Questo dato implica una crescita degli utenti Apple? Il dato indica un aumento del traffico associabile ai servizi Apple, risultato dell’uso intensificato dei suoi servizi e dell’integrazione tra hardware e piattaforme software.
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Dinamiche di classifica e confronti tra servizi

Le dinamiche della classifica nel corso del 2025 mostrano movimenti che vanno oltre semplici scambi di posizione: espongono strategie aziendali e vulnerabilità di mercato. Nei mesi iniziali Apple ha consolidato vantaggi sfruttando picchi regolari di traffico legati a aggiornamenti software e servizi di sincronizzazione. L’entrata in competizione diretta con Microsoft durante l’estate ha evidenziato come interventi puntuali — lanci di feature cloud, campagne enterprise o aggiornamenti di sicurezza — possano causare variazioni settimanali significative senza però alterare le tendenze annuali. Parallelamente, TikTok ha subito oscillazioni molto più marcate: la pressione normativa e i cambi di policy hanno tradotto in cali prolungati di traffico, facendo emergere la differenza tra un traffico dipendente da interazione utente e uno generato da servizi di sistema più stabili.

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Queste oscillazioni mettono in luce due modelli distinti. Il primo, rappresentato da Apple e Microsoft, poggia su traffico ricorrente e operativo: sincronizzazioni, update, autenticazioni e servizi di backend producono volumi prevedibili. Il secondo, rappresentato da alcune piattaforme social, è più sensibile a fattori esterni come regolamentazioni, viralità dei contenuti e variazioni rapide nell’engagement. La conseguenza è che la classifica finale premia, in termini di stabilità, chi genera richieste tecniche e continue piuttosto che picchi effimeri.

Dal punto di vista competitivo, le settimane in cui Microsoft ha superato Apple sono significative perché indicano la capacità delle grandi piattaforme di sfruttare eventi specifici per guadagnare visibilità nella misurazione del traffico DNS. Tuttavia, la resilienza di Apple suggerisce che l’integrazione verticale e la diffusione capillare dei suoi dispositivi creano una barriera alla volatilità: anche quando perde terreno temporaneamente, recupera grazie a flussi di traffico legati all’ecosistema. Questo equilibrio tra eventi temporanei e trend strutturali è cruciale per interpretare le posizioni di classifica oltre il dato numerico.

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Quota di mercato mobile e distribuzione geografica

Nel 2025 i dispositivi iOS hanno generato il 35% del traffico mobile globale, mentre Android si è attestato al 65%. L’incremento di due punti percentuali della quota iOS rispetto all’anno precedente segnala non tanto una rivoluzione del parco installato quanto una maggiore intensità d’uso e frequenza delle richieste generate dai dispositivi Apple. Questo dato si traduce in volumi DNS più consistenti per servizi legati all’ecosistema iOS – aggiornamenti, sincronizzazioni iCloud, autenticazioni e servizi proprietari – che contribuiscono in modo stabile al totale del traffico mobile.

La distribuzione geografica del traffico mobile resta fortemente eterogenea. Paesi come Monaco mostrano una penetrazione iOS estremamente alta, con quote vicino al 70%, mentre in 27 nazioni Android domina oltre il 90% del traffico mobile. Queste differenze dipendono da fattori economici e di disponibilità del dispositivo: in mercati con maggiore potere d’acquisto e infrastrutture mature la presenza di dispositivi Apple è più significativa; altrove il costo e la reperibilità favoriscono soluzioni Android.

La mappa delle quote mette in evidenza anche rilevanti implicazioni per operatori e sviluppatori. In aree con prevalenza iOS, le strategie di distribuzione e monetizzazione devono privilegiare ottimizzazioni specifiche per l’ecosistema Apple e l’integrazione con i suoi servizi cloud. Nei Paesi a dominanza Android, invece, la priorità è il supporto a una più ampia gamma di hardware, ottimizzazioni per connessioni meno stabili e modelli di compatibilità che riducano la frammentazione software.

La crescita relativa di iOS indica che non è solo la quantità di dispositivi a contare, ma la natura del traffico che essi generano. Dispositivi più integrati con servizi cloud producono flussi ripetuti e programmati, più preziosi in termini di consistenza statistica rispetto ai picchi legati a singole app o eventi virali. Questo profilo di traffico rende la quota iOS un indicatore importante per chi pianifica infrastrutture di rete e offerte di servizi digitali mirati.

Metodologia del report e implicazioni per il futuro

Cloudflare basa le proprie stime sull’analisi tecnica del traffico DNS che attraversa la sua rete globale, trasformando informazioni di basso livello in indicatori di uso dei servizi Internet. Il metodo sfrutta gli User‑Agent e i pattern delle richieste per attribuire volumi di traffico a sistemi operativi, domini e servizi specifici, riducendo la dipendenza da sondaggi dichiarativi o stime di mercato. Questa modalità permette di ricavare una fotografia operativa del comportamento degli endpoint e dei backend, evidenziando sia i flussi ricorrenti legati agli aggiornamenti di sistema sia i picchi generati da eventi applicativi.

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Il procedimento richiede filtri avanzati per separare il traffico macchina — come sincronizzazioni, heartbeat e check di aggiornamento — dal traffico generato direttamente dall’interazione utente. Cloudflare applica regole di classificazione e aggregazione temporale per stabilire metriche comparabili nell’arco dell’anno, mitigando distorsioni introdotte da campagne promozionali, blackout regionali o incidenti infrastrutturali. L’approccio garantisce una robustezza statistica elevata perché si fonda su un dataset continuo e su una copertura geografica ampia.

Le implicazioni metodologiche sono rilevanti per interpretare i risultati. Prima di tutto, le classifiche riflettono ciò che transita sulla rete e non necessariamente il numero di utenti attivi: servizi che generano molte richieste di sistema possono risultare sovrarappresentati rispetto ad app che producono traffico più sporadico ma intensamente interattivo. Inoltre, la dipendenza dagli User‑Agent espone il metodo a possibili errori di identificazione in presenza di stringhe alterate o proxy che mascherano le informazioni; per questo Cloudflare integra controlli e cross‑check per migliorare l’accuratezza.

Dal punto di vista strategico, la metodologia del Radar impone una lettura prudente ma utile per operatori di rete, sviluppatori e policy maker. Le stime fornite sono strumenti operativi per pianificare capacità di rete, priorizzare ottimizzazioni e individuare trend di adozione tecnologica. Tuttavia, per decisioni di mercato o regolamentari più ampie è necessario integrare questi dati con altri indicatori — demografici, economici e di engagement — per evitare valutazioni parziali basate esclusivamente sul volume di richieste DNS.

Infine, la trasparenza metodologica di Cloudflare agevola la replicabilità e il confronto: specificando le metriche, le finestre temporali e le tecniche di normalizzazione, il report consente a terzi di contestualizzare i risultati e di valutare la robustezza delle conclusioni. Questo livello di dettaglio è cruciale per trasformare i dati di rete in insight concretamente sfruttabili per progettare infrastrutture resilienti e politiche di prodotto più aderenti ai reali pattern di traffico.

FAQ

  • Come vengono raccolti i dati su cui si basa il report? I dati provengono dall’analisi del traffico DNS che transita attraverso l’infrastruttura globale di Cloudflare, arricchiti con informazioni estratte dagli User‑Agent.
  • Il report misura utenti o richieste? Misura le richieste di rete; quindi riflette volumi di traffico DNS più che il numero assoluto di utenti attivi.
  • Quali sono i limiti dell’uso degli User‑Agent? Gli User‑Agent possono essere alterati o mascherati da proxy, introducendo rischi di classificazione errata che Cloudflare mitiga con controlli aggiuntivi.
  • Perché il traffico di sistema può sovrastimare la popolarità di un servizio? Perché aggiornamenti e sincronizzazioni generano richieste regolari e ripetute, aumentando il volume di richieste indipendentemente dall’interazione umana.
  • Come dovrebbero usare questi dati sviluppatori e operatori? Dovrebbero impiegarli per pianificare capacità di rete, ottimizzare backend e tarare strategie di distribuzione, integrandoli però con metriche di engagement e contesti locali.
  • I risultati sono replicabili da altre fonti? In parte: la trasparenza del metodo facilita confronti, ma dataset diversi e coperture geografiche differenti possono produrre variazioni nelle stime.
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Michele Ficara Manganelli ✿

Bitcoiner Evangelist, portatore sano di Ethereum e Miner di crypto da tempi non sospetti. Sono a dir poco un entusiasta della vita, e già questo non è poco. Intimamente illuminato dalla Cultura Life-Hacking, nonchè per sempre ed indissolubilmente Geek, giocosamente Runner e olisticamente golfista. #senzatimore è da decenni il mio hashtag e significa il coraggio di affrontare l'ignoto. Senza Timore. Appunto

 


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