Matrix AI Network sta costruendo la blockchain più avanzata per supportare la crescita AI [esclusiva]

Nonostante abbia recentemente celebrato un decennio di tecnologia decentralizzata con il decimo anniversario di Bitcoin , lo spazio blockchain deve ancora affrontare diverse sfide che molti progetti blockchain non sono riusciti a superare.

Mentre la tecnologia decentralizzata mantiene una promessa incalcolabile in più settori, ci sono problemi persistenti con lente velocità delle transazioni, creazione intelligente di contratti, sicurezza e gestione e aggiornamento di blockchain.

In particolare, la conoscenza richiesta per codificare ed eseguire contratti intelligenti crea un forte ostacolo all’ingresso per utenti non tecnici e limita la loro potenziale utilità per le imprese e gli individui. Allo stesso modo, quando i contratti intelligenti sono codificati, sono spesso vulnerabili agli exploit e ai difetti di sicurezza.

Tuttavia, c’è un progetto che sfrutta gli ultimi sviluppi dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico per creare una blockchain in grado di superare queste limitazioni: la rete Matrix AI.

Blokt ha avuto l’opportunità di un colloquio tecnico esclusivo con il stimato professor Steve Deng , Chief AI Scientist e fondatore di Matrix AI Network , per scoprire di più sulla sua rivoluzionaria blockchain che opera al nesso tra l’emergente IA e le industrie blockchain.

Blokt ha incontrato il professor Steve Deng, il capo scienziato Behind Matrix AI Network e stimato ricercatore di intelligenza artificiale.

La tua tecnologia sta facendo ondate all’interno delle industrie di blockchain e IA, puoi darci una breve introduzione alla rete di Matrix AI?

Per risolvere questo problema, la piattaforma Matrix AI Network collega persone e applicazioni aziendali in tutto il mondo, mentre allo stesso tempo alimenta l’intelligenza artificiale per il bene sociale.Ci sono attualmente due grossi problemi che rallentano lo sviluppo dell’IA.

Innanzitutto, c’è una cronica mancanza di potenza di calcolo per l’intelligenza artificiale nella ricerca e nel bene sociale. In secondo luogo, molte aree dell’IA mancano della scala di dati per vedere un miglioramento qualitativo nei modelli di intelligenza artificiale.

Oggi solo una piccola parte dei potenziali usi di IA sono ampiamente implementati, quindi Matrix sta costruendo un’infrastruttura blockchain completa in grado di supportare la crescita esponenziale delle attività AI elaborate in parallelo.

Un obiettivo importante di questa infrastruttura è l’aumento della portabilità dei dati, che consente ai dati di fluire in modo sicuro e di essere gestiti in modo efficace attraverso i sistemi pubblici e autorizzati. Ciò guiderà i progressi nell’IA, consentendo a più dataset di raggiungere una scala di trasformazione.

Per semplificare l’adozione continua di AI, abbiamo creato un portale di frontend intuitivo e intuitivo per i nostri servizi di IA su catena.

Il team Matrix ha un curriculum accademico impressionante, con tre dei cinque membri del team di base in possesso di dottori di ricerca – come sarà un approccio accademico distinguerti dagli altri progetti blockchain?

Il nostro gruppo dirigente ha sicuramente solide radici accademiche e Matrix si basa su molti anni di risultati della ricerca. Il team Matrix è stato in grado di reimmaginare il ruolo della blockchain all’interno dell’ecosistema tecnologico di prossima generazione.

Rispetto alla maggior parte delle altre società blockchain, il team Matrix ha posto domande fondamentalmente diverse. L’Academia ha forti legami con la comunità open source, con un impegno condiviso per la documentazione, la trasparenza e la peer review.

Oggi, i sistemi informatici più sofisticati del mondo sono spesso varianti personalizzate di strumenti open source. Abbiamo anche visto acquisizioni e investimenti altissimi in aziende open source come Red Hat, Docker e Data Artisans, gli sviluppatori di Apache Flink.

Dal punto di vista del business, la nostra specializzazione accademica nell’apprendimento automatico delle macchine e i metodi bayesiani, insieme alla complessità del nostro approccio software / hardware integrato, è un vantaggio competitivo facilmente difendibile.

Questo vantaggio è anche il motivo per cui gran parte dei nostri talenti di intelligenza artificiale sono nati dai miei studenti della Tsinghua University, che ora stanno facendo i loro contributi innovativi. Io e il mio team continuiamo anche a pubblicare ricerche sulla IA, a presentare documenti a conferenze accademiche ea partecipare a progetti di ricerca finanziati a livello nazionale.

Cosa ti ha ispirato di più per costruire soluzioni AI e blockchain?

La mia ispirazione era di alimentare più forme di ricerca e intelligenza artificiale per il bene sociale, sviluppando il green mining per blockchain . Con la rivoluzione dei blockchain pubblici che collegavano milioni di dispositivi a livello globale, non solo stavamo formando reti distribuite intelligenti per elaborare le informazioni in modo più trasparente: c’era anche un enorme valore inutilizzato per riutilizzare la vasta potenza di elaborazione della rete per le applicazioni AI.

I sistemi altamente efficienti utilizzano praticamente tutta l’energia e le risorse disponibili, quindi abbiamo voluto espandere il design blockchain non solo per servire come una migliore piattaforma di gestione dei dati end-to-end, ma anche per alimentare direttamente l’elaborazione AI di quei dati.

Da quando è terminato l’ICO di Matrix, hai assegnato il 20% dei fondi ICO alla ricerca e allo sviluppo di un minatore ASIC bayesiano. Quali vantaggi offrirà questo hardware minerario rispetto ai tradizionali impianti di perforazione mineraria?

Ho fondato e diretto il Bayesian Computing Laboratory presso la Tsinghua University con l’obiettivo di esplorare nuovi approcci all’informatica, che ” pensano e imparano come esseri umani. “Stiamo principalmente esplorando questo concetto attraverso una combinazione di metodi Bayesiani e Deep Learning.

Il nostro primo pensiero per un’applicazione IA di mining verde su blockchain era usare i metodi di Markov Chain Monte Carlo (MCMC), che è una forma potente e influente di ragionamento bayesiano. Tuttavia, non è una scelta molto pratica per gli blockchain di oggi, ma a causa dell’enorme tensione sulla rete online per verificare i risultati. Torneremo a questa opzione quando la larghezza di banda della rete sarà sufficiente in futuro.

La nostra attuale macchina per l’estrazione del verde è un acceleratore AI, ottimizzato per un gruppo comune di modelli di apprendimento profondo che si integra con il meccanismo di consenso della blockchain. La flessibilità di un approccio FPGA (field-programmable gate array) ci consente di introdurre progressivamente più modelli di intelligenza artificiale alimentati da blockchain in futuro.

Un’altra enorme area per l’innovazione futura sta sviluppando un modo per addestrare anche modelli su blockchain, che è un bisogno di elaborazione intensiva.

Matrix AI Network sta costruendo un meccanismo di consenso ibrido Proof of Stake (PoS) e Proof of Work (PoW). In che cosa differisce da altri blockchain PoS e quale parte dell’hardware di mining dedicato giocherà nel raggiungimento del consenso?

Un vantaggio chiave del nostro algoritmo di consenso ibrido PoS e PoW ci consente di supportare 5.000 transazioni al secondo su catena e completamente crittografate. L’algoritmo di clustering stocastico rende quasi impossibile la collusione tra i cattivi attori, selezionando casualmente nodi partecipanti attraverso la rete.

Inoltre, i nostri cicli elettorali sono programmati per un periodo finito, limitando la quantità di tempo in cui ogni gruppo di nodi sta lavorando insieme. Allo stesso modo, abbiamo anche una rete di validatori e nodi di validatori randomizzati che supervisionano ogni round per una maggiore sicurezza.

Riteniamo che questo meccanismo di consenso abbia il miglior equilibrio tra prestazioni e sicurezza, con alcuni miglioramenti dell’IA. Accogliamo con favore altri blockchain che hanno adottato o prevedono di adottare qualcosa di simile.

Per noi, il nostro meccanismo di consenso ibrido è una base essenziale per operazioni altamente efficaci, ma abbiamo molte altre innovazioni a valore aggiunto.

La nostra macchina mineraria verde, che è un acceleratore AI per i modelli di apprendimento approfondito, si integra efficacemente e elabora l’algoritmo di consenso, ma l’innovazione principale è l’elaborazione dell’IA attraverso la rete blockchain.

Una delle caratteristiche più promettenti e attese di Matrix sono i contratti intelligenti auto-codificanti. Puoi parlarci di ciò che potrebbero essere alcuni casi d’uso per questi contratti auto intelligenti, e come funzionano?

I contratti intelligenti sono una delle caratteristiche più rivoluzionarie delle blockchain, ma sono anche stati uno dei maggiori ostacoli all’adozione e sono anche una fonte di molte vulnerabilità di sicurezza costose.

Mentre molti metodi sofisticati sono in esecuzione in background, per noi era importante che l’interfaccia per i contratti intelligenti di codifica automatica fosse estremamente intuitiva.

Basati su input di lingua naturale sia in inglese che in cinese, i nostri contratti intelligenti auto-codificanti identificano modelli che strutturano chiaramente le transazioni previste sulla base della libreria di contratti intelligenti approvata in sicurezza.

Matrix realizza ciò utilizzando il nostro motore di analisi semantica e sintattica, la verifica formale per identificare scappatoie e vulnerabilità nell’hardware e nel software, l’identificazione del modello di transazione basata su AI e una piattaforma di deep learning per l’evoluzione a livello di sistema.

Uno sguardo a come i contratti intelligenti di codifica automatica funzioneranno sulla blockchain di Matrix AI Network.

Cosa ha permesso l’integrazione di AI con la blockchain per raggiungere la rete Matrix AI, per cui la tecnologia blockchain da sola non sarebbe stata sufficiente?

Mentre attendiamo una generazione in avvicinamento di piattaforme di dati multipartitici altamente interoperabili, di conseguenza, ci sarà una concorrenza elevata di interazioni. In questo caso, blockchain rappresenterà un miglioramento cruciale nel mantenimento della completezza, accuratezza e integrità sequenziale dei dati.

Avere dati di alta qualità è fondamentale per l’accuratezza della modellazione predittiva per l’intelligenza artificiale, quindi l’elaborazione su catena dei compiti di intelligenza artificiale offre un accoppiamento più semplice di collegamenti chiave nella catena di approvvigionamento dei dati.

Allo stesso modo, abbiamo progettato il protocollo blockchain Matrix da zero con l’ottimizzazione AI integrata in ogni operazione. Oltre ai nostri contratti intelligenti auto-codificanti, la nostra architettura multi-catena utilizza le reti generative avversarie (GAN) per selezionare dinamicamente ed evolvere i parametri in base al comportamento localizzato osservato sulla catena. In questo modo, successivamente, si ottimizzano le configurazioni, in modo che l’attività sulle sottocatene possa avanzare, mentre si impedisce la foratura sulla catena di controllo.

Un’importante considerazione della sicurezza informatica per l’interoperabilità di livello aziendale è quella di poter collegare in modo sicuro una vasta gamma di sistemi legacy e fonti online / offline. Ecco perché Matrix utilizza la verifica AI nei nostri gateway sicuri come best practice per condividere i dati in modo responsabile.

Matrix è un progetto open source, significa che in futuro sarai aperto a sviluppatori di terze parti che creano soluzioni e dApp sulla rete Matrix AI?

Si assolutamente. Mentre stavamo ancora completando il mainnet , il nostro team stava collaborando con i partner del settore per sviluppare sottocategorie con funzionalità personalizzate integrate nelle nostre funzionalità principali di IA e blockchain.

Matrix AI Network ha anche un proprio team di gioco in-house, che ha appena rilasciato il suo primo gioco basato su blockchain. Ora con la versione ufficiale di mainnet, stiamo aumentando la nostra partnership con le comunità di sviluppatori in tutto il mondo e espandendo gli strumenti di sviluppo.

È il momento perfetto per gli sviluppatori di iniziare a costruire su Matrix AI Network.

Il professor Steve Deng presenta il lancio della rete proprietaria Matrix AI Network

Matrix ha qualche partnership in corso o firmata di recente, che sei libero di discutere?

Personalmente, sono molto coinvolto con le soluzioni che Matrix sta attualmente sviluppando per la ferrovia ad alta velocità e la diagnosi medica assistita da AI. Il progetto ferroviario si basa su 30 brevetti per i quali ho richiesto o in fase di candidatura, in diagnostica supportata da AI e previsione dei guasti. Questo progetto sfrutta ulteriormente gli strumenti AI, blockchain, cloud e IoT sulla nostra piattaforma Matrix, quindi si integra con i sistemi ERP per cose come visualizzazione e reporting.

Per l’intelligenza artificiale in medicina, Matrix lavora a stretto contatto con due dei migliori ospedali in Cina: l’ospedale polmonare di Shanghai presso l’Università di Tongji e l’ospedale Huadong dell’Università di Fudan. I migliori esperti medici hanno già fornito dati etichettati di alta qualità per oltre 2.000 pazienti dallo screening precoce, per l’imaging TC ai dati bioptici. La piattaforma Matrix sta ora aiutando a espandere il numero di istituzioni ed esperti partecipanti, per ottenere dati più ricchi per sviluppare modelli IA più accurati, una via di ricerca particolarmente gratificante.

Con la maturazione dell’industria blockchain, altre società di blockchain basate su AI stanno emergendo con forti legami accademici, come il protocollo di analisi predittiva di Endor. Quali vantaggi hai rispetto a questi progetti o, al contrario, vedi spazio per la collaborazione in futuro?

C’è innovazione entusiasmante e preziosa che sta accadendo in molte aree come blockchain, AI, WebAssembly e IoT industriale e altri campi dinamici.

Accogliamo con favore le innovazioni che avvengono ovunque, e vediamo Matrix AI Network come un modo per consentire una maggiore innovazione in futuro. Il rafforzamento dell’interoperabilità e della portabilità dei dati è fondamentale per la nostra roadmap di crescita e serve la crescita di blockchain e AI in tutto il mondo.

Infine, Matrix è stata fondata dal 2016, che per un’azienda blockchain significa che hai una grande esperienza da condividere. Quali sono le tue previsioni per l’adozione futura della tecnologia blockchain e delle soluzioni AI?

Le blockchain autorizzate hanno già raggiunto una sostanziale adozione da parte delle imprese con l’industria che modella i cambiamenti nella supply chain, nella finanza, nelle assicurazioni, negli accordi internazionali e altro ancora.

Oltre alle esclusive funzionalità AI di Matrix AI Network, uno dei nostri obiettivi è quello di costruire un ecosistema di calcolo distribuito pubblico / privato ibrido completo con sicurezza e prestazioni sufficientemente elevate da integrarsi con i sistemi aziendali.

Allo stesso modo, vediamo che la privacy dei dati sta subendo una profonda trasformazione all’interno dei governi e che gli individui chiedono soluzioni di gestione dei dati più trasparenti e sicure.

Affinché i dati possano raggiungere una scala di impatto in grado di addestrare modelli IA più potenti, è fondamentale consentire ai dati di fluire in modo sicuro tra sistemi pubblici e chiusi, il che fa parte del nostro impulso per collaborare con i principali ospedali cinesi per migliorare queste aree .